GPT-6.1 Sol bate recorde e tem lentidão sob carga

Sam Altman admitiu atrasos de resposta no modelo voltado a agentes de software e prometeu normalização após ajustes nos servidores.

Em 1º de outubro de 2026, Sam Altman publicou no X que o GPT-6.1 Sol se tornou o modelo de crescimento mais rápido de toda a história da OpenAI. Na mesma mensagem, o executivo admitiu que o sistema enfrentou lentidão sob carga pesada de requisições e afirmou que a infraestrutura havia passado por reparos, prometendo desempenho superior a partir daquele momento.

A corrida começou logo após a apresentação no DevDay, em 29 de setembro. Atraídas pelo preço agressivo e pelo foco em tarefas automatizadas, equipes de engenharia migraram chamadas em lote para a nova versão. O volume repentino de requisições cobrou a conta na velocidade de resposta dos servidores da empresa.

Resumo rápido

Sam Altman declarou que o GPT-6.1 Sol bateu recorde de adoção, mas não abriu números de tráfego.
A tarifa de US$ 2,00 por milhão de tokens de entrada custa cerca de um quinto do GPT-6 Astra.
Relatos no Hacker News e no LinkedIn apontaram lentidão severa nas primeiras 48 horas.
A OpenAI começou a liberar o modo Ultrafast para acelerar a geração de respostas em até oito vezes.

O que é o GPT-6.1 Sol e a razão da alta demanda

Lançado no DevDay 2026, o GPT-6.1 Sol foi desenhado para engenharia de software agêntica, ferramentas externas e automação de tarefas. Diferente de assistentes comuns que respondem perguntas avulsas, agentes de software encadeiam dezenas de chamadas seguidas para inspecionar arquivos, rodar comandos e depurar erros de programação.

Para atrair desenvolvedores, a OpenAI fixou valores baixos na API: US$ 2,00 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,10 por milhão em cache (desconto de 95%) e US$ 10,00 por milhão na saída. Tokens são pedaços de palavras usados para tarifar o processamento. A tabela entrega raciocínio próximo ao modelo topo de linha GPT-6 Astra por cerca de 20% do preço.

O modelo estreou imediatamente sob o identificador gpt-6.1-sol na API, no Codex e no ChatGPT Work para assinantes pagos. A combinação de custo reduzido e disponibilidade ampla fez empresas redirecionarem rotinas inteiras sem fases de transição.

Lentidão sob carga pesada e relatos da comunidade

A migração em massa sobrecarregou a capacidade de inferência, que é o cálculo necessário para processar cada resposta. Em tarefas agênticas complexas, onde o robô depende de várias respostas consecutivas para concluir uma ação, atrasos na API travam a operação inteira.

Nas primeiras 48 horas, tópicos no Hacker News e publicações no LinkedIn, como o relato do desenvolvedor Tejas Kumar, relataram degradação perceptível no tempo de resposta. As queixas indicavam esperas muito maiores do que o padrão. O pronunciamento de Altman confirmou que o gargalo partiu da sobrecarga dos servidores.

Benchmarks internos e a aposta no modo Ultrafast

Nos testes apresentados pela OpenAI, o GPT-6.1 Sol empatou com o Astra no benchmark DeepSWE v1.1 e superou o Claude Opus 5.5 nos testes GDP.pdf e AutomationBench. Sobre o grau de evidência: são dados declarados pela própria desenvolvedora, sem auditoria externa independente, em testes escolhidos para valorizar programação.

Para aliviar a lentidão em tarefas interativas, a OpenAI iniciou a liberação gradual do modo Ultrafast. A empresa promete geração de tokens até oito vezes mais rápida para depuração de código e navegação no Codex e no ChatGPT Work. Em sistemas que encadeiam chamadas sucessivas, esse ganho de velocidade é essencial para viabilizar o uso diário.

O que a OpenAI ainda não esclareceu

Apesar da promessa de estabilidade feita por Altman, a empresa não divulgou dados concretos sobre a marca histórica. Faltam números de chamadas por segundo, volume diário de tokens ou total de usuários ativos. A OpenAI também não detalhou que mudanças técnicas aplicou aos servidores para conter a latência. Para quem depende da API em produção, a resposta real virá do desempenho nos horários de pico comercial.